Tesi di Laurea
Characterization of Outliers in the Quasar Photometric Redshift Space
Michele Delli Veneri (2016)
Cosmic distance scale’s calibration through the theoretical analysis of Classical Cefeid’s light curves in the Large Magellanic Cloud
Fabio Ragosta (2016)
Ricostruzione di mappe d’estinzione interstellare basata su machine learning non supervisionato
Giuseppe Angora (2016)
A new photometric method to determine the metallicity of galaxies
Carlo Maria De Masi (2015)
Metodi di apprendimento non supervisionato per l’analisi di mappe di estinzione in Astrofisica
Francesco Esposito (2015)
Classification of astronomical transients with machine learning methods
Antonio D’Isanto (2014)
Characterization of Outliers in the Quasar Photometric Redshift Space
Carlo Enrico Petrillo (2014)
Modellazione 3D della Via Lattea in Unity
Pierluigi D’Andrea (2014)
Analisi delle prestazioni di algoritmi di Machine Learning per la classificazione del traffico di rete
Luna Di Colandrea (2013)
Tecniche di Clustering basate sul Machine Learning
Francesco Esposito (2013)
PHOTORAPTOR: PHOTOmetric Research APplication TO Redshifts and application to the SDSS-DR9 galaxies
Virgilio De Stefano (2013)
Sviluppo di strumenti grafici su una web application per il data mining in astrofisica
Giovanni Albano (2013)