Mariarca D’Aniello (2023)
Geomorphical Analysis Through Automatic Segmentation of Satellite and Topographic Images for Deep Learning Based Classification
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Tecnologie avanzate e strumentazione
RSN-5
Data Mining in Astrofisica e Software Engineering
Riferimenti: Stefano Cavuoti & Giuseppe Riccio
Constraining cosmology and astrophysical processes with gravitational lensing and hydrodynamical simulations.
Valerio Busillo (2022-2025)
Machine Learning-Based Detection of Active Galactic Nuclei (AGN) Through Optical Variability Analysis
Riferimenti: Stefano Cavuoti & Demetra De Cicco
Astroinformatics – 2023
1-6 ottobre 2023
Design, analyses and development of innovative mechanical structures for ESO (European Southern Observatory) astronomical instrumentation focus on Adaptive Optics, in operational conditions, for the ELT (Extremely Large Telescope) class instrumentation of next generation
Vincenzo Cianniello (2020-2023)
Machine Learning Applications for Galaxies in Large-Scale Sky Surveys
Dr. Rui Li – University of Chinese Academy of Sciences
28 giugno 2023
Giornate INAF 2023
2-5 Maggio 2023
Deep Learning based search for galaxy scale-lenses in galaxy cluster environment
Giuseppe Angora – University of Ferrara
12 Aprile 2023
AstroInformatica e Data Science
La scienza moderna sta vivendo un’era caratterizzata dall’esplosione di dati. In tale contesto l’Astrofisica multi-messenger ne è fortemente coinvolta.
SPHERE
SPHERE, acronimo di Spectro-Polarimetric High-contrast Exoplanet Research, è uno strumento di II generazione destinato al VLT.
TNG
Il Telescopio Nazionale Galileo (TNG), con uno specchio primario da 3.58m, è il telescopio nazionale della comunità astronomica italiana ed è operativo presso l’Osservatorio di Roque de Los Muchachos di La Palma, Isole Canarie.