Stefano Cavuoti (2008)
Università degli studi di Napoli Federico II
Abstract:
Questa tesi affronta il problema di come individuare dei potenziali (candidati) nuclei galattici attivi (AGN), nell’universo vicino, utilizzando i soli dati fotometrici. Esistono modelli che permettono, tramite rapporti tra righe spettrali, di classificare gli AGN, e essendo la spettroscopia “time consuming” è cruciale riuscire a indirizzarla sulla base di parametri fotometrici, viene utilizzata la SDSS come fonte dei dati.
Per raggiungere questo obiettivo sono state utilizzate alcune metodologie di data mining e machine learning. I modelli utilizzati sono MLP, SVM, PPS e NEC.
Relatori:
- Giuseppe Longo – Università degli studi di Napoli Federico II
- Maurizio Paolillo – Università degli studi di Napoli Federico II