Marco Vicedomini (2020)
Machine learning based classification of transients in astronomical synoptic surveys
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Tecnologie avanzate e strumentazione
RSN-5
Progettazione strutturale dell’Enclosure per il modulo di ottica adattiva MAORY per l’ELT
Alessia Andolfo (2020)
Progettazione strutturale del banco ottico per il modulo di ottica adattiva MAORY per l’ELT
Antonella Belperio (2020)
Giornate INAF 2019
27 – 28 marzo 2019
Star Formation Rates Estimation via Machine Learning Methods
Michele Delli Veneri (2018)
VIMOS
l’INAF-OACN ha partecipato alla realizzazione dello spettrografo multioggetto VIMOS (VIsible MultiObject Spectrograph) installato al fuoco Nasmyth del telescopio UT3-Melipal del Very Large Telescope (VLT) di ESO.
Characterization of Outliers in the Quasar Photometric Redshift Space
Michele Delli Veneri (2016)
Ricostruzione di mappe d’estinzione interstellare basata su machine learning non supervisionato
Giuseppe Angora (2016)
A new photometric method to determine the metallicity of galaxies
Carlo Maria De Masi (2015)
Metodi di apprendimento non supervisionato per l’analisi di mappe di estinzione in Astrofisica
Francesco Esposito (2015)
Classification of astronomical transients with machine learning methods
Antonio D’Isanto (2014)
Characterization of Outliers in the Quasar Photometric Redshift Space
Carlo Enrico Petrillo (2014)